# Ứng viên yêu cầu xem lại quyết định tự động / AI

Dưới đây là nội dung bạn gửi, giữ nguyên ý, chỉ được chia khối và bullet lại cho dễ đọc hơn.

***

### 1. Mục tiêu <a href="#id-1-mc-tiu" id="id-1-mc-tiu"></a>

Đảm bảo ứng viên có kênh chính thức để:

* Hỏi: “Quyết định liên quan đến tôi có dùng xử lý tự động/AI không?”
* Yêu cầu: “Hãy cho người thật xem lại và giải thích cho tôi.”

Giúp Pháp chế/DPO và HR có quy trình:

* Tiếp nhận, rà soát lại quyết định, giải thích minh bạch, điều chỉnh nếu cần.
* Đồng thời lưu đầy đủ bằng chứng cho audit.

***

### 2. Bối cảnh <a href="#id-2-bi-cnh" id="id-2-bi-cnh"></a>

Một số bước trong quy trình tuyển dụng dùng AI / thuật toán tự động để:

* Chấm điểm CV, ranking ứng viên.
* Lọc sơ bộ (ví dụ: auto‑reject dưới một ngưỡng điểm).
* Gợi ý ứng viên phù hợp cho vị trí.

Quy định bảo vệ dữ liệu yêu cầu, khi có quyết định quan trọng dựa trên xử lý tự động, ứng viên có quyền:

* Biết có dùng xử lý tự động hay không.
* Yêu cầu can thiệp của con người, bày tỏ quan điểm, và yêu cầu xem lại quyết định.

MBW Portal cần cung cấp một quyền riêng: **“Xem lại quyết định tự động/AI”**, thao tác này tạo DSAR loại **SPECIAL REVIEW / AUTOMATED DECISION** cho Pháp chế + HR xử lý.

***

### 3. Về phía ứng viên (trên Portal) <a href="#id-3-v-pha-ng-vin-trn-portal" id="id-3-v-pha-ng-vin-trn-portal"></a>

#### 3.1. Khi nào ứng viên dùng quyền này <a href="#id-31-khi-no-ng-vin-dng-quyn-ny" id="id-31-khi-no-ng-vin-dng-quyn-ny"></a>

* Họ nhận thông báo bị từ chối hoặc không được tiếp tục quy trình và nghi ngờ do lọc tự động/AI.
* Hoặc trong Privacy Notice có nêu việc sử dụng AI và họ muốn biết AI đã ảnh hưởng thế nào đến quyết định liên quan đến mình.

#### 3.2. Các bước thao tác <a href="#id-32-cc-bc-thao-tc" id="id-32-cc-bc-thao-tc"></a>

* Đăng nhập Privacy Center / DSAR Portal.
* Trong mục “Quyền của bạn”, chọn “Yêu cầu xem lại quyết định tự động / AI”.

Trên form:

* Chọn quyết định cụ thể (ví dụ: đơn ứng tuyển JOB‑2026‑001, thông báo từ chối ngày dd/mm).
* Mô tả lý do yêu cầu xem lại (ví dụ: “Tôi nghĩ điểm test bị chấm sai”, “Tôi muốn biết vì sao AI chấm điểm thấp”).
* Xác nhận email liên hệ, đồng ý điều khoản, bấm Gửi yêu cầu.

Portal tạo DSAR loại **AUTOMATED\_DECISION\_REVIEW**, trạng thái Đã nhận, hiển thị mã DSAR để theo dõi.

***

### 4. Về phía Pháp chế / HR (trong hệ thống DSAR) <a href="#id-4-v-pha-php-ch--hr-trong-h-thng-dsar" id="id-4-v-pha-php-ch--hr-trong-h-thng-dsar"></a>

#### 4.1. Tiếp nhận và xác minh <a href="#id-41-tip-nhn-v-xc-minh" id="id-41-tip-nhn-v-xc-minh"></a>

* Vào Quản lý DSAR, lọc loại yêu cầu = AUTOMATED\_DECISION\_REVIEW.
* Mở DSAR:
  * Kiểm tra external ID, email ứng viên, job liên quan, quyết định bị khiếu nại.
  * Đối chiếu với ATS/TRM để xác minh đúng chủ thể; nếu cần, gửi email xác nhận rồi chuyển trạng thái DSAR sang INPROGRESS.

#### 4.2. Rà soát lại quyết định và vai trò của AI <a href="#id-42-r-sot-li-quyt-nh-v-vai-tr-ca-ai" id="id-42-r-sot-li-quyt-nh-v-vai-tr-ca-ai"></a>

Phối hợp giữa Pháp chế, HR và (nếu cần) Data/AI team:

* Xác định bước nào trong quy trình dùng AI / tự động:
  * Scoring CV, auto‑reject, ranking ứng viên, gợi ý shortlist…
* Xem lại log xử lý cho ứng viên đó:
  * Điểm số, yếu tố đầu vào chính, rule/threshold áp dụng.
  * Có lỗi dữ liệu, lỗi kỹ thuật, bias rõ ràng hay không.
* Rà soát phần can thiệp của con người:
  * Sau bước AI, HR có xem lại hay không; quyết định cuối cùng dựa trên AI hay là tổng hợp nhiều yếu tố.

#### 4.3. Quyết định sau rà soát <a href="#id-43-quyt-nh-sau-r-sot" id="id-43-quyt-nh-sau-r-sot"></a>

Sau khi review:

* Nếu thấy AI hoặc dữ liệu đầu vào có lỗi (ví dụ scoring sai, dữ liệu hồ sơ cũ/sai):
  * Sửa dữ liệu liên quan (có thể kích hoạt thêm DSAR chỉnh sửa).
  * Cho người thật đánh giá lại hồ sơ không dựa trên kết quả AI ban đầu, quyết định lại việc mời phỏng vấn/từ chối.
* Nếu quyết định hợp lý, không do lỗi AI:
  * Giữ nguyên quyết định nhưng chuẩn bị giải thích rõ logic.

Tất cả đánh giá, căn cứ phải được ghi trong **Internal logs / Action checklist** của DSAR (ai review, kết quả ra sao, hành động tiếp theo).

#### 4.4. Phản hồi cho ứng viên <a href="#id-44-phn-hi-cho-ng-vin" id="id-44-phn-hi-cho-ng-vin"></a>

Trong khu vực “Trao đổi & Phản hồi”, soạn nội dung:

* Xác nhận có dùng AI/tự động hay không, nếu có thì ở bước nào trong quy trình.
* Tóm tắt ở mức cao cơ chế ra quyết định:
  * Ví dụ: hệ thống chấm điểm dựa trên các tiêu chí A/B/C, sau đó recruiter xem lại và quyết định cuối cùng.
* Nêu rõ đã có con người xem lại quyết định theo yêu cầu và kết luận hiện tại là gì (giữ nguyên / thay đổi).

Nếu quyết định thay đổi (ví dụ mời ứng viên vào vòng tiếp theo), mô tả bước tiếp theo cho ứng viên.

Gửi email phản hồi cho ứng viên, lưu bản nội dung trong DSAR, rồi chuyển DSAR sang **Completed / Hoàn thành**.

***

### 5. Lưu ý <a href="#id-5-lu" id="id-5-lu"></a>

* Không cần (và không nên) tiết lộ thuật toán chi tiết, trọng số chính xác của mô hình, nhưng phải giải thích được loại dữ liệu nào được sử dụng và ảnh hưởng của AI đến quyết định ở mức ứng viên có thể hiểu.
* Luôn đảm bảo có một người chịu trách nhiệm cuối cùng về quyết định sau khi review, tránh để AI là “người duy nhất quyết định” trong các quyết định quan trọng.

<br>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.mhiring.vn/mbase/mbw-consent/xu-ly-yeu-cau-du-lieu-dsar/ung-vien-yeu-cau-xem-lai-quyet-dinh-tu-dong-ai.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.