# Thiết lập tiêu chí đánh giá tự động

#### 1. Mục tiêu

Cung cấp "thước đo" và ngữ cảnh cho trí tuệ nhân tạo để hệ thống có thể tự động phân tích, chấm điểm câu trả lời của ứng viên. Mục tiêu là chuẩn hóa việc đánh giá, giảm thiểu cảm tính cá nhân và giúp người tuyển dụng nhanh chóng lọc ra những hồ sơ chất lượng nhất.

#### 2. Khi nào dùng?

* Khi bạn cần xử lý số lượng lớn ứng viên và không có đủ nguồn lực để xem hết từng video trả lời.
* Khi muốn áp dụng các tiêu chuẩn đánh giá khách quan dựa trên từ khóa chuyên môn và câu trả lời mẫu.

#### 3. Các bước thực hiện

* Bước 1: Tại giao diện tạo mới câu hỏi, tích chọn ô "Bật chấm điểm bằng AI".
* Bước 2 (Phân loại): Chọn Loại câu hỏi phù hợp (Technical, Behavioral, Situational hoặc General) để AI áp dụng đúng thuật toán phân tích.
* Bước 3 (Mô tả tiêu chí): Nhập chi tiết kỹ năng bạn đang tìm kiếm và gợi ý cách trả lời lý tưởng vào các ô tương ứng.
* Bước 4 (Thiết lập từ khóa): Nhập các từ chuyên môn bắt buộc phải xuất hiện trong câu trả lời và nhấn \[Thêm].
* Bước 5 (Câu trả lời mẫu): Cung cấp nội dung trả lời hoàn hảo để làm dữ liệu đối chiếu cho AI.

#### 4. Kết quả

Hệ thống sẽ tự động chấm điểm ứng viên dựa trên độ khớp giữa câu trả lời thực tế và các tiêu chí bạn đã thiết lập. Kết quả chấm điểm sẽ hiển thị ngay trong hồ sơ ứng viên.

#### 5. Lưu ý quan trọng

Để AI hoạt động hiệu quả nhất, phần Câu trả lời mẫu và Từ khóa cần được nhập liệu chi tiết. Thông tin này giúp AI hiểu rõ ngữ cảnh chuyên môn, tránh việc chấm điểm sai lệch do thiếu dữ liệu đối chiếu.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.mhiring.vn/mats/quan-tri-he-thong/phong-van-qua-video/thiet-lap-tieu-chi-danh-gia-tu-dong.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.