# Thêm ứng viên qua CV
## 1. Mục tiêu
* Tiết kiệm thời gian nhập liệu thủ công bằng cách để AI tự động nhận diện và phân loại thông tin từ tệp hồ sơ.
* Đảm bảo tính chính xác của các thông tin kỹ thuật, mốc thời gian kinh nghiệm và học vấn từ CV gốc.
* Nhanh chóng số hóa lượng lớn hồ sơ vào kho ứng viên.
## 2. Khi nào dùng?
* Khi bạn đã có sẵn tệp CV của ứng viên (định dạng PDF, DOC, DOCX).
* Khi cần xử lý hồ sơ nhanh mà vẫn muốn đảm bảo đầy đủ các trường thông tin chi tiết như kinh nghiệm làm việc và kỹ năng chuyên môn.
## 3. Các bước thực hiện
### **Bước 1: Resume Upload (Tải tệp lên)**
Đây là bước quan trọng để AI bắt đầu nhận diện dữ liệu.
* Chọn vị trí: Chọn tin tuyển dụng tương ứng để gắn ứng viên vào vị trí đó ngay lập tức.
* Tải lên CV: Kéo thả hoặc chọn tệp từ máy tính (lưu ý dung lượng tối đa 2MB).
* AI xử lý: Đợi hệ thống thông báo "Đã xử lý CV thành công". Lúc này, AI đã bóc tách các thông tin như Tên, Email, Số điện thoại, Kinh nghiệm, Kỹ năng và Học vấn.
### **Bước 2: Kiểm tra Thông tin cá nhân**
Rà soát lại các thông tin cơ bản mà AI đã trích xuất:
* Họ và tên, Email, Số điện thoại: Kiểm tra xem AI có nhận diện nhầm ký tự hoặc số điện thoại hay không.
* Bổ sung: Điền thêm các trường AI không thể tự trích xuất từ CV như: Ngày sinh, Giới tính, Tỉnh/Khu vực.
### **Bước 3: Cập nhật Thông tin ứng tuyển**
* Ngày ứng tuyển: Hệ thống mặc định lấy ngày hiện tại (ví dụ: 05/02/2026).
* Cấu hình quản lý: Chọn thêm Nguồn (Facebook, LinkedIn...) và Chuyên viên tuyển dụng phụ trách để đảm bảo quy trình chăm sóc ứng viên không bị gián đoạn.
### **Bước 4: Kiểm tra Kinh nghiệm & Kỹ năng (Quan trọng)**
Đây là phần AI hỗ trợ mạnh nhất nhưng cần sự kiểm soát của con người:
* Kinh nghiệm làm việc: Kiểm tra danh sách các công ty và mốc thời gian. Bạn có thể nhấn biểu tượng Thùng rác để xóa các thông tin thừa hoặc nhấn \[+ Thêm] nếu AI bỏ lỡ một giai đoạn quan trọng.
* Kỹ năng: Rà soát các từ khóa kỹ năng chuyên môn mà AI đã liệt kê (ví dụ: "Phân tích yêu cầu khách hàng"). Hãy xóa các kỹ năng không liên quan để bộ lọc của kho ứng viên hoạt động chính xác hơn.
### **Bước 5: Xác nhận (Confirmation)**
* Tỷ lệ hoàn thành: Theo dõi chỉ số % hoàn thành hồ sơ.
* Đề xuất từ hệ thống: Thực hiện theo các gợi ý (ví dụ: bổ sung cấp bậc học vấn) để tăng độ chính xác khi đối soát hồ sơ sau này.
* Hoàn tất: Nhấn \[Tạo ứng viên] để chính thức lưu trữ hồ sơ.
## 4. Kết quả
* Hồ sơ ứng viên được tạo lập với đầy đủ lịch sử làm việc và kỹ năng được số hóa chi tiết.
* CV gốc được đính kèm tự động vào hồ sơ trên hệ thống.
* Dữ liệu ứng viên sẵn sàng để thực hiện các bước lọc hoặc phỏng vấn tiếp theo trong kho ứng viên.
## 5. Lưu ý quan trọng
* Chất lượng tệp tải lên: Các tệp PDF dạng chữ (text-based) sẽ được AI trích xuất chính xác hơn các tệp dạng ảnh quét (scanned image).
* Kiểm tra định dạng: Đảm bảo tệp không vượt quá 2MB và đúng định dạng hỗ trợ (PDF, DOC, DOCX).
* Rà soát thủ công: AI có thể nhầm lẫn giữa tên công ty và vị trí công việc nếu trình bày trong CV không rõ ràng, do đó bước 4 là bước bắt buộc phải kiểm tra kỹ.
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.mhiring.vn/mats/nhan-vien-tuyen-dung/them-ung-vien-moi/them-ung-vien-qua-cv.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.